早前推特公布推薦算法源代碼時，已經有網友分析這部分源代碼得出推文被推薦的權重，例如一則推文被點讚的權重要比轉推的權重還高。

不過推特工程團隊今天發文稱之前的那個算法權重是遺留的，也就是傑克多西時期開發的推薦算法，而現在 (應該是埃隆馬斯克接管推特後的) 推薦算法已經修改，有關權重的部分也已經調整了，為了避免造成誤解推特已經在 GitHub 上將原權重部分刪除替換為新權重模型。

當然這些還是完全公開的，所以任何人都可以檢查推特算法的源代碼進行分析，而權重部分是單獨說明的，所以很容易分析。

下麵是推特推薦算法新權重部分的說明：

• scored_tweets_model_weight_fav: 0.5 —— 當推文被標為 “喜歡” 時，模型分數的權重為 0.5
• scored_tweets_model_weight_retweet: 1.0 —— 當推文被轉發時，模型分數的權重為 1.0
• scored_tweets_model_weight_reply: 13.5 —— 當推文收到回複時，模型分數的權重為 13.5
• scored_tweets_model_weight_good_profile_click: 12.0 —— 當推文導致用戶點擊查看其他資料且被認為是積極行為時，模型分數的權重為 12.0
• scored_tweets_model_weight_video_playback50: 0.005 —— 當推文中的視頻至少播放了 50% 時，模型分數的權重為 0.005
• scored_tweets_model_weight_reply_engaged_by_author: 75.0 —— 當推文作者參與回複討論時，模型分數的權重為 75.0
• scored_tweets_model_weight_good_click: 11.0 —— 當推文中的鏈接被認為是積極點擊時，模型分數的權重為 11.0
• scored_tweets_model_weight_good_click_v2: 10.0 —— 類似於上述權重，但這是第二版本，權重為 10.0
• scored_tweets_model_weight_negative_feedback_v2: -74.0 —— 當推文收到負麵反饋（例如不喜歡或不滿意）時，模型分數的權重為 – 74.0
• scored_tweets_model_weight_report: -369.0 —— 當推文被舉報時，模型分數的權重為 – 369.0

值得注意的是埃隆馬斯克此前已經預告，後續為您推薦 (For You) 欄目將僅推薦認證用戶的推文，也就是至少開通 Twitter Blue 後才會被推薦，未認證用戶的推文不會在推薦欄目裏出現。

新算法也沒有提到認證用戶的加權(之前馬斯克在舊算法中魔改的是對 Twitter Blue 加權 2~4)，這麽來看估計埃隆馬斯克不是開玩笑的，畢竟如果隻推薦認證用戶的推文，那在推薦欄目裏確實沒必要單獨為認證用戶加權。